可灵AI亮相釜山国际电影节 全新2.5模型将于近期上线
9月20日,可灵AI亮相第30届釜山国际电影节,受邀参加由电影节主办的2025年亚洲内容与电影市场大会(ACFM),与Google、Midjourney等全球顶尖科技企业一起,探讨视频生成大模型在影视、音乐等领域的应用前景。
9月20日,可灵AI亮相第30届釜山国际电影节,受邀参加由电影节主办的2025年亚洲内容与电影市场大会(ACFM),与Google、Midjourney等全球顶尖科技企业一起,探讨视频生成大模型在影视、音乐等领域的应用前景。
在硅谷HotChips2025大会上,有个大人物一开口就把AI圈的底给透了,他就是NoamShazeer,既是Transformer模型的爹之一,也是谷歌搜索拼写校正的幕后推手,在LLM领域扎了快十年。
像 GPT-4o、Qwen2.5-VL、SEED1.5-VL 这类端到端模型,在处理 PDF 扫描件时表现亮眼,不仅能提取文字,还能做表格分析、图表解读,甚至回答复杂问题。
当前文生图、文生视频等生成式人工智能技术正得到越来越广泛的应用,但在一些严肃场景中,生成速度和生成质量难以兼顾的矛盾也尤为突出。例如:在服装设计领域,快速生成的服装图案经常出现细节模糊或逻辑错误,如拉链不对称、印花扭曲,无法满足专业设计的精准要求;在电商视频创
当前,文生图、文生视频等生成式人工智能技术正得到越来越广泛的应用,但在一些场景中,生成速度和生成质量难以兼顾的矛盾也尤为突出。针对这一痛点,中国联通数据科学与人工智能研究院聚力攻关并实现了突破,提出模型推理加速方案ShortDF,突破多模态模型生成效率与质量瓶
选择投影仪时,消费者面临的困惑往往是选择众多产品中的哪一款性价比最高。知麻作为一个因其过硬质量和口碑而备受青睐的品牌,致力于满足用户的不同需求。从家庭影院到便携办公,知麻投影仪涵盖多个产品类别,各具特色,着重兼顾画质、亮度和音效体验。在市场竞争日益激烈的今天,
大语言模型(LLM)加速渗透各行业的同时,其 “黑盒” 特性也让模型能力的科学衡量成为难题 —— 技术选型时该参考哪些指标?迭代优化中如何验证效果?一套完善的评测体系既是衡量模型的 “标尺”,更是驱动其进化的 “引擎”。本文围绕大模型评测的核心逻辑,先拆解 “
上文更加深入地揭示了自由现金流(FCF)理论的基础性缺陷:其一,收付实现制与权责发生制冲突,用现金流表达的价值与财务会计体系的净利润价值无法通用(无法达成专业共识);其二,自由现金流会导致业绩扭曲,且更容易被操纵;其三,自由现金流把资本支出全数减掉,造成短期经
奥地利电网公司(APG)依法承担着为奥地利提供可靠电力供应的职责,这同时也是其肩负的社会使命,因此它负责保障国家的供电安全。凭借高素质的员工队伍,APG数十年来一直确保从新锡德尔湖到康斯坦茨湖的全国范围内电力供应的安全稳定。奥地利稳定的电力供应基于强大的高容量
洛图科技数据显示,2024年中国智能音箱市场销量为1570万台,同比下降25.6%;销售额为42亿元,同比下降29.4%。自2021年起,中国智能音箱市场销量已连续4年下滑,即便在“国补”刺激下,降幅仍在20%左右徘徊。曾经被视为智能家居入口的智能音箱,如今正
股价在半个月内从90港元涨至140港元,涨幅达50%。这一现象不仅反映公司自身的价值重估,更折射出中国AI产业进入以龙头企业为主导的新发展阶段。
在语音 AI 领域,模型想要做到「反应快」「会思考」「表达好」,几乎就是不可能三角:要么逻辑缜密但反应慢,要么响应迅速但没啥逻辑深度。Mini-Omni-Reasoner 的出现,打破了这个困境。它不是单纯加快语速,也不是堆大模型,而是提出了一个全新的思路——
根据《省经信厅办公室关于征集2025年人工智能应用场景的通知》要求,经企业自主申报、各市州推荐、专家评审、会议研究等程序,拟确定武汉理工数字传播工程有限公司“基于BOOKSGPT大模型的AI编辑工作室”等106个场景(见附件)作为2025年湖北省人工智能典型应
快手科技的研究团队在2025年9月9日发布了一项令人瞩目的研究成果——Keye-VL 1.5技术报告。这项由快手Keye团队主导的研究,详细介绍了一个能够深度理解视频内容的多模态大语言模型。研究论文已发表在arXiv预印本平台上,编号为arXiv:2509.0
随着 LLM 服务广泛部署,服务的可用性和流量治理面临新的可靠性要求。由于 LLM 服务参数量级限制,其服务部署和重启时间较长,如果服务因为过载而故障,则重启时间达到分钟级,对服务可用性影响极大。
前两年,大模型火得不讲道理。从GPT-3到GPT-4,参数越堆越多,新闻也越看越玄,但真到产品经理这里,问题从来不是“这模型厉不厉害”,而是“我怎么用它干点实事”。
许多人都曾经历过这样的场景:去医院看病时,医生会耐心询问你的症状,仔细观察你的反应,然后结合多年的临床经验做出诊断。这个过程看似简单,实际上包含了复杂的交互、推理和决策能力。而当前的医疗AI系统,就像是只会背书的学生——虽然能在医学考试中取得高分,但面对真实病
这项由Meta FAIR实验室的Itai Gat、Heli Ben-Hamu等多位研究人员共同完成的突破性研究,于2025年9月发表在arXiv平台上。研究团队提出了一种名为"集合块解码"(Set Block Decoding, SBD)的创新技术,成功让大型
AI 不再只是聊天工具。Agent,正在从“会说话”进化为“能干活”。但从技术到现实,中间隔着三道门槛:场景、设计、安全。
这项由普林斯顿大学的王银杰、杨凌以及芝加哥大学的研究人员共同完成的突破性研究发表于2025年9月。研究团队开发了一种名为TraceRL的全新训练方法,能让AI语言模型在生成文本时变得更加聪明和高效。有兴趣深入了解的读者可以通过https://github.co